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中国经济弯道超车历史大机遇大数据的投资机会

发布时间:2017-12-25来源:本站原创

一、大数据诞生的历史背景

“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业早已存在,却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。大数据已成为作为云计算、物联网之后 IT 行业又一大颠覆性的技术革命。

大数据时代

大数据的应用和技术在互联网,起点可追溯到2000年前后。当时互联网网页爆发式增长,每天新增约700万个网页,到 2000 年底全球网页数达到40亿,用户检索信息越来越不方便。谷歌等公司率先建立了覆盖数十亿网页的索引库,开始提供较为精确的搜索服务,大大提升了人们使用互联网的效率,这是大数据应用的起点。当时搜索引擎要存储和处理的数据,不仅数量之大前所未有,而且以非结构化数据为主,传统技术无法应对。为此,谷歌提出了一套以分布式为特征的全新技术体系,即后来陆续公开的分布式文件系统(GFS,Google File System)、分布式并行计算(Map Reduce)和分布式数据库(Big Table)等技术,以较低的成本实现了之前技术无法达到的规模。这些技术奠定了当前大数据技术的基础,可以认为是大数据技术的源头。

大数据的三个特征

伴随着互联网产业的崛起,这种创新的海量数据处理技术在电子商务、定向广告、智能推荐、社交网络等方面得到应用,取得巨大的商业成功。这启发全社会开始重新审视数据的巨大价值,于是金融、电信等拥有大量数据的行业开始尝试这种新的理念和技术,取得初步成效。与此同时,业界也在不断对谷歌提出的技术体系进行扩展,使之能在更多的场景下使用。

最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。 在 2012 年瑞士达沃斯举行的世界经济论坛上,大数据是框定的主题之一。该论坛的一份报告《大数据,www.1717bet.com,大影响》,宣告了数据成为一种新型的经济资产,就像货币或者黄金一样。

麦肯锡、世界经济论坛等知名机构在2011年对这种数据驱动的创新进行了研究总结,随即在全世界兴起了一股大数据热潮。

二:大数据的特征

大数据技术是一种新一代技术和构架,它以较低的成本、快速的采集、处理和分析技术,从各种超大规模的数据中提取价值数据,以IOC体系(Oracle\IBM\ EMC)为核心物传统数据计算存储和读写方式越来越不能满足目前互联网和物联网发展带来海量数据分析的需求,而Hadoop被认为是适应未来大数据应用的全新架构体系,同时Hadoop也成为大数据的代名词。

理想的大数据架构

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